R语言学习1–数据可视化

ggplot2绘图基本概念

ggplot2绘图是以“图层”的形式逐层进行绘制的。一般的，绘图时用ggplot()函数定义所用数据集和坐标，确定底图；geom_point()或者其他类型图对应的函数绘制图的主体；geom_smooth绘制趋势线；labs更改图的风格，颜色，坐标名，图例等。

示例：

ggplot(
  data = penguins,
  mapping = aes(x = flipper_length_mm, y = body_mass_g)
) +
  geom_point(aes(color = species, shape = species)) +
  geom_smooth(method = "lm") +
  labs(
    title = "Body mass and flipper length",
    subtitle = "Dimensions for Adelie, Chinstrap, and Gentoo Penguins",
    x = "Flipper length (mm)", y = "Body mass (g)",
    color = "Species", shape = "Species"
  ) +
  scale_color_colorblind()

可绘制出下面的图像。

• 注意mapping的定义域：若在最开始的ggplot中定义某些参数，则会全局mapping该维度，可能会影响趋势线等。

例：

在全局map了species：

ggplot(
  data = penguins,
  mapping = aes(x = flipper_length_mm, y = body_mass_g, color = species)
) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm")

geom_smooth会在全局产生三条趋势线。

而如果只在point图层map species：

ggplot(
  data = penguins,
  mapping = aes(x = flipper_length_mm, y = body_mass_g)
) +
  geom_point(mapping = aes(color = species)) +
  geom_smooth(method = "lm")

由于species这个维度没在全局map，因此smooth方法没有按照此维度平滑，最终只形成一条曲线。

绘制常见图形的方法

geom_bar()绘制柱形图，坐标使用fct_infreq()可以按照频率大小排序

geom_histogram()直方图，geom_density()频率分布图

geom_boxplot()箱线图，geom_bar()堆栈条形图看比例

facet_wrap()可以将散点图按照某个维度拆分

保存图形

刚刚生成在工作区的图形，可以用ggsave()保存到工作目录。（查看工作目录可以使用getwd()）